Determinante
é uma função matricial que associa a cada matriz quadrada um escalar. Esta função permite saber se a matriz tem ou
não inversa, pois as que não têm são precisamente aquelas
cujo determinante é igual a 0.
Definição
Seja M o conjunto das matrizes com n linhas e n colunas sobre um
corpo K. Pode-se provar que existe
uma única função f com
as seguintes propriedades:
- f é n-linear e alternada nas linhas das matrizes;
- f(In) = 1, onde In é a matriz identidade.
Esta função chama-se determinante.
Propriedades
- O determinante também é uma função n-linear
e alternada nas colunas da matriz;
- O determinante de uma matriz é igual ao
determinante da sua transposta: det(A) = det(AT);
- Se uma fila (linha ou coluna) da matriz é
composta de zeros, então o determinante desta matriz será zero;
- Se escrevermos cada elemento de uma linha
ou coluna de A como soma de duas parcelas então det(A) é a
soma de dois determinantes de ordem n cada um considerando como
elemento daquela linha ou coluna uma das parcelas, e repetindo as demais
linhas ou colunas;
- Se uma matriz é triangular (superior ou
inferior) o seu determinante é o produto dos elementos da diagonal
principal;
- Multiplicando uma fila (linha ou coluna) de
uma matriz A por um escalar λ ∈ K, então o determinante da nova matriz é igual ao
determinante de A multiplicado por λ;
- Se permutarmos duas linhas ou colunas de A
então o determinante da nova matriz é −det(A);
- Se A tem duas linhas (ou colunas)
iguais, então det(A) = 0;
- Se somarmos a uma linha (ou coluna) de A
um múltiplo de outra linha (ou coluna), o determinante da nova matriz é
igual ao de A;
- Se A e B são matriz quadradas
da mesma ordem, então det(AB) = det(A).det(B);
- Se A é invertível, então det(A−1) = 1⁄det(A),
de onde resulta que se A é invertível então det(A) ≠ 0;
- Se A é ortogonal, então det(A) = ±1.
- Por exemplo:
Determinante de uma matriz de ordem 1
O determinante da matriz
de ordem
, é o próprio número que
origina a matriz. Dada uma matriz quadrada de 1ª ordem
temos que o determinante é o
número real
:
Por exemplo:
Determinante de matriz de ordem 2
A area do paralelogramo é o
determinate da matriz formada pelos vetores que representam seus lados.
O determinante de uma matriz
de segunda ordem é a diferença entre o produto dos termos da diagonal principal
e o produto dos termos da diagonal secundária. Esses produtos se chamam,
respectivamente, termo principal e termo secundário da matriz.
Por exemplo, o determinante da
matriz
é dado por:
.
Determinante de matriz de terceira ordem
O determinante de uma matriz
3x3 é calculado através de suas diagonais.
Para calcular o determinante
de matrizes de terceira ordem, utilizamos a chamada regra de Sarru. que resulta no seguinte cálculo:
Cofator
Cofator ou complemento algébrico relativo a um elemento
de uma matriz
quadrada de ordem
é o número
tal que
, sendo
o determinante da matriz obtida eliminando a linha e
a coluna da matriz original que contenha
.
Exemplo
Compreender o cofator é um pré-requisito
para o estudo do teorema de Laplace, que é utilizado para o cálculo de
determinantes de matrizes quadradas de qualquer ordem (ordem 1, 2, 3,…, n).
Temos que cada elemento de uma matriz
quadrada possui o seu respectivo cofator, sendo este cofator um valor numérico,
que é obtido através da expressão a seguir:
Considere que A seja uma matriz
quadrada qualquer:
O cofator do elemento aij desta
matriz A é obtido da seguinte forma
Devemos compreender os elementos dessa
expressão. O valor Aij é justamente o cofator do elemento aij da
matriz A, enquanto que Dij será o determinante da matriz obtida
através da matriz A, entretanto você deverá excluir da matriz A os elementos da
linha i e da coluna j. Façamos um exemplo para melhor compreensão dessa
expressão do cofator.
Exemplo: Determine os cofatores
dos elementos a11, a22, a33 da matriz A
O cofator do elemento a11 será
determinado pela seguinte expressão:
Portanto, devemos determinar o determinante
da matriz D11, matriz obtida retirando a 1ª linha e 1ª coluna da
matriz A
Com isso, podemos calcular o
cofator A11.
De maneira semelhante
procederemos com os outros cofatores, veja:
Mesmo procedimento para o
cofator A33:
Os procedimentos são todos iguais, mudando
apenas o expoente do termo (-1) e os determinantes de cada matriz Dij. Compreendendo
esses cálculos, o cálculo de determinantes pelo teorema de Laplace se torna
extremamente fácil.
Teorema
de halaplace
Para o cálculo de determinantes
de matrizes quadradas de ordem menor ou igual a 3 (n≤3), temos algumas regras
práticas para realizar estes cálculos. Entretanto, quando a ordem é superior a
3 (n>3), muitas destas regras não são aplicáveis.
Por isso veremos o teorema de
Laplace, que, utilizando o conceito do cofator, conduz o cálculo dos
determinantes para regras que se aplicam a quaisquer matrizes quadradas.
O teorema de Laplace consiste em
escolher uma das filas (linha ou coluna) da matriz e somar os produtos dos
elementos dessa fila pelos seus respectivos cofatores.
Ilustração algébrica:
Vejamos um exemplo:
Calcule o determinante da matriz C,
utilizando o teorema de Laplace:
De acordo com o teorema de
Laplace, devemos escolher uma fila (linha ou coluna) para calcular o
determinante. Vamos utilizar a primeira coluna:
Precisamos encontrar os valores
dos cofatores:
Sendo assim, pelo teorema de
Laplace, o determinante da matriz C é dado pela seguinte expressão:
Note que não foi preciso
calcular o cofator do elemento da matriz que era igual a zero, afinal, ao
multiplicarmos o cofator, o resultado seria zero de qualquer forma. Diante
disso, quando nos depararmos com matrizes que possuem muitos zeros em alguma de
suas filas, a utilização do teorema de Laplace se torna interessante, pois não
será necessário calcular diversos cofatores.
Vejamos um exemplo deste fato:
Calcule o determinante da matriz B,
utilizando o teorema de Laplace:
Veja que a segunda coluna é a
fila que possui maior quantidade de zeros, portanto utilizaremos esta fila para
calcular o determinante da matriz através do teorema de Laplace.
Portanto, para determinar o
determinante da matriz B, basta encontrar o cofator A22.
Sendo assim, podemos finalizar
os cálculos do determinante:
Teorema de Binet
Para proporcionar maior rapidez e facilidade nos cálculos de
determinantes referentes a matrizes-produto, veremos o teorema de Binet, que
nos mostra uma relação entre os determinantes de forma que nos economiza o
tempo de encontrar a matriz-produto.
Nas
operações entre matrizes, sabemos que a multiplicação de matrizes é um processo
longo e trabalhoso. Sendo assim, conheceremos hoje um teorema que evita ter que
encontrar a matriz-produto para calcular o seu determinante, e no qual se pode
usar o determinante de cada matriz em separado.
Para isso, enunciaremos o teorema de Binet e veremos como ocorre a sua aplicação no cálculo de determinantes.
“Sejam A e B duas matrizes quadradas de mesma ordem e AB a matriz-produto, dessa forma, temos que det(AB)=(det A).(det B).”
Ou seja, ao invés de encontrar a matriz-produto e depois calcular seu determinante, é possível calcular o determinante de cada matriz e multiplicá-los.
Para isso, enunciaremos o teorema de Binet e veremos como ocorre a sua aplicação no cálculo de determinantes.
“Sejam A e B duas matrizes quadradas de mesma ordem e AB a matriz-produto, dessa forma, temos que det(AB)=(det A).(det B).”
Ou seja, ao invés de encontrar a matriz-produto e depois calcular seu determinante, é possível calcular o determinante de cada matriz e multiplicá-los.
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